Charla: Big Data

Dra Yorlanda GarciaExpositora: Dra. Yolanda García Ruiz 

Perfil de la especialista

Titulación universitaria: Titulado Superior

Nombre del título: Licenciado en Ciencias Matemáticas ‐ Sección Ciencias de la Computación.

Centro: Facultad Ciencias Matemáticas ‐ Universidad Complutense de Madrid.

Programa de doctorado: Programa Oficial de Doctorado en Ingeniería Informática

Centro: Facultad de Informática ‐ Universidad Complutense de Madrid.

Título de la tesis: Detección y diagnosis de errores en consultas de bases de datos

Calificación obtenida: Sobresaliente Cum Laude

Mención de calidad: Si

Profesora de la Escuela de Verano “BIG & OPEN DATA. Análisis y Programación con R y Python”. Años 2016, 2017, 2018 y 2019. Este curso comprende la temática de Big Data, Open Data, Open Government y la problemática que conlleva en lo referente al tratamiento de bases de datos y su análisis estadístico.

Miembro investigador en consorcio integrante del proyecto SOCIALBIGDATA‐CM sobre “Monitorización y análisis del cambio social a partir de Big Data” (ref:  h2015/hum‐3427) en la convocatoria de ayudas para la realización de programas de actividades de i+d entre grupos de investigación de la comunidad de Madrid en ciencias sociales y humanidades (2015) del Fondo Social Europeo.

Miembro investigador del grupo de investigación GRASIA (https://grasia.fdi.ucm.es/) cuyo objetivo es la investigación en aplicaciones Sociales e Interdisciplinares. Este grupo de investigación promueve la colaboración de investigadores procedentes de campos como la Inteligencia Ambiental, la Ingeniería del Software Orientada a Agentes, Blockchain, la Economía Colaborativa, la Simulación Social, la Minería de datos, Big data y Open data, Inteligencia Artificial, las Apps, la Sociología, la Psicología de masas.

Publicaciones o Documentos Científico‐Técnicos

  • Autores: Y. García‐Ruiz, Antonio Sarasa Cabezuelo

Título: Big Data ‐ Análisis de datos con Python

  • Autores: R. Caballero, Y. García‐Ruiz, F. Sáenz Pérez

Título: Debugging of wrong and missing answers for datalog programs with constraint handling rules

  • Autores: R. Caballero, Y. García‐Ruiz, and F. Sáenz‐Pérez

Título: Declarative Debugging of Wrong and Missing Answers for SQL Views

  • Autores: J.Almendros‐Jiménez, R. Caballero, Y. García‐Ruiz, F. Sáenz Pérez

Título: XPath Query Processing in a Functional‐Logic Language

Participación en Proyectos de I+D financiados en Convocatorias públicas.

  • (DynMobility) Dynamic analysis of mobility patterns using big data. Análisis dinámico de los patrones de movilidad a partir de BIG DATA.
  • Validación Asistida de Programas Mediante Análisis, Anotaciones, Demostraciones Matemáticas y Pruebas de Ejecución.
  • ¿Nos dirigimos hacia una sociedad desintermediada? Un estudio de la participación social mediante análisis de redes, big data y aprendizaje automático.
  • PROMETIDOS: Programa de Métodos Rigurosos de Desarrollo de Software de la CM.

Participación en Proyectos de Innovación Docente

  • BDinnova ‐ Formación del profesorado en herramientas de manejo, análisis y visualización de BigData geolocalizado.
  • Extensiones del sistema FLOP: Interfaz profesores/alumnos, ampliación de la base de datos.
  • Laboratorio Virtual de Programación en Moodle.

Conferencias impartidas sobre la temática BIG DATA

  • Ponente invitado en los cursos de verano del Escorial 2017. Título del curso: “Fórmulas de éxito del periodismo de datos: diseño, programación, internet y multimedia”.
  • Ponente invitado para impartir un taller sobre ‘Web Scraping con Python’ en el II Taller de Periodismo de Datos 2019 celebrado en Madrid del 25‐29 de Marzo de 2019.